js没有parse_str这个函数，因此，对于querystring就要自己写了。
还好，在location这个对象里，对于querystring都是包含着的。于是乎就有了下面两个处理方式，很简单，没有做任何转换。。。只是演示而己
XML/HTML代码
- var param1 = 'name=123&psw=321&sex=男';
- var param2 = {name: '123',psw: '321', sex: '男'};
从param1转为param2
JavaScript代码
- var param1 = 'name=123&psw=321&sex=男';
- var s = param1.split("&");
- var param2 = {};
- for(var i=0;i<s.length;i++){
- var d=s[i].split("=");
- eval("param2."+d[0]+" = '"+d[1]+"';");
- }
-
- for(i in param2){
- alert(i+' -- '+param2[i]);
- }
从param2转为param1
JavaScript代码
- var arr = [];
- for(i in param2){
- arr.push( i + "=" + param2[i]);
- }
- alert(arr.join("&"))
当然应该有更好的办法，我这里只是简单处理一下
司徒正美在看到老赵的博客鄙视IE6用户时，不甘寂寞，放出了一段残忍的代码，可以对IE6、7进行封杀处理。。
代码如下：
XML/HTML代码
- <!doctype html>
- <html>
- <head>
- <meta charset="utf-8"/>
- <meta content="IE=8" http-equiv="X-UA-Compatible"/>
- <meta name="keywords" content="IE6与IE7封杀器 by 司徒正美" />
- <meta name="description" content="IE6与IE7封杀器 by 司徒正美" />
- <script type="text/javascript">
- //使用setAttribute也行，值好像是固定，为1（读作"日"，日得好！）
- document.createElement("li").value = 1;
- </script>
- <title>IE6与IE7封杀器 by 司徒正美</title>
- </head>
- <body>
- <h1>杀！杀！杀！</h1>
- <h2>不行请刷新页面（这是运行框的问题）</h2>
- </body>
- </html>
还有一段是可以关闭当前窗口的：
XML/HTML代码
- window.opener=null;window.open('','_self');window.close();
我的博客不能执行代码，如果你想测试，你可以到http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2010/05/18/1738370.html进行享受。
数据库是否建索引以及如何更好的建索引，当然是有讲究的。虽然都知道建了索引后，在按条件搜索的时候速度会快很多，但其实，如果索引建的不合理，反而是使得数据库效率降低。何时需要建索引，其实是值得深究的，创建之后，怎样判断效率，当然还得好好学习。要多做尝试才会知道。
这一篇讲的比较详细，所以就转载了，来自冰山的http://xinsync.xju.edu.cn/index.php/archives/6845。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
SQL代码
- CREATE TABLE mytable(
- ID INT NOT NULL,
- username VARCHAR(16) NOT NULL
- );
我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找 username=”admin” 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=’admin’; 时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记 录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
索引的类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
● 创建索引
SQL代码
- CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
● 修改表结构
SQL代码
- ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
● 创建表的时候直接指定
SQL代码
- CREATE TABLE mytable(
- ID INT NOT NULL,
- username VARCHAR(16) NOT NULL,
- INDEX [indexName] (username(length))
- );
删除索引的语法：
SQL代码
- DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
● 创建索引
SQL代码
- CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
● 修改表结构
SQL代码
- ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
● 创建表的时候直接指定
SQL代码
- CREATE TABLE mytable(
- ID INT NOT NULL,
- username VARCHAR(16) NOT NULL,
- UNIQUE [indexName] (username(length))
- );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
SQL代码
- CREATE TABLE mytable(
- ID INT NOT NULL,
- username VARCHAR(16) NOT NULL,
- PRIMARY KEY(ID)
- );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
SQL代码
- CREATE TABLE mytable(
- ID INT NOT NULL,
- username VARCHAR(16) NOT NULL,
- city VARCHAR(50) NOT NULL,
- age INT NOT NULL
- );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
SQL代码
- ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此 时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：
SQL代码
- usernname,city,age
- usernname,city
- usernname
为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
SQL代码
- SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="乌鲁木齐"
- SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到：
SQL代码
- SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="乌鲁木齐"
- SELECT * FROM mytable WHREE city="乌鲁木齐"
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此， 因为 MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SQL代码
- SELECT t.Name
- FROM mytable t LEFT JOIN mytable m
- ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='乌鲁木齐'
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SQL代码
- SELECT * FROM mytable WHERE username LIKE'admin%'
而下句就不会使用：
SQL代码
- SELECT * FROM mytable WHEREt Name LIKE'%admin'
因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
（6）索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
● 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数 据，还要保存一下索引文件。
● 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
● 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设 计时不要让字段的默认值为NULL。
● 使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就 不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
● 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
● like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
● 不要在列上进行运算
SQL代码
- SELECT * FROM users WHERE YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
SQL代码
- SELECT * FROM users WHERE adddate< '2007-01-01';
● 不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以使用NOT EXISTS代替，id<>3则可以使用id>3 or id<3来代替。
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本博客内部关于MYSQL索引的相关文章有：
MYSQL索引之小小分析
［分享］mysql数据库索引查询优化的分享
联合索引的经典例子
当然，对于索引，肯定要看MYSQL中EXPLAIN的说明
上周六的phpchina搞的活动可以通过echo谈xhprof,cache and long-polling查看，其中echo的ppt可以在线观看了，当然你也可以下载到本地。
不得不说的是，ppt上可以展现的内容确实有点少，如果身在上海，没有去听echo讲课，确实有点遗憾。
PPT下载在这里：web_perf.pdf
