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PHP 序列化(serialize)格式详解

PHP 序列化(serialize)格式详解

  1. 前言
  2. 概述
  3. NULL 和标量类型的序列化
  4. 简单复合类型的序列化
  5. 嵌套复合类型的序列化
  6. 自定义对象序列化
  7. Unicode 字符串的序列化
  8. 参考文献

原文来自Coolcode.cn,作者andot

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Tags: php tutorials, serialize

Base64转换:AQAB=65537,你知道为什么吗?[转]

什么是Base64?

按照RFC2045的定义,Base64被定义为:Base64内容传送编码被设计用来把任意序列 的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式。(The Base64 Content-Transfer-Encoding is designed to represent arbitrary sequences of octets in a form that need not be humanly readable.)

为什么要使用Base64?

在设计这个编码的时候,我想设计人员最主要考虑了3个问题:
1.是否加密?
2.加密算法复杂程度和效率
3.如何处理传输?

    加密是肯定的,但是加密的目的不是让用户发送非常安全的Email。这种加密方式主要就是“防君子不防小人”。即达到一眼望去完全看不出内容即可。
基 于这个目的加密算法的复杂程度和效率也就不能太大和太低。和上一个理由类似,MIME协议等用于发送Email的协议解决的是如何收发Email,而并不 是如何安全的收发Email。因此算法的复杂程度要小,效率要高,否则因为发送Email而大量占用资源,路就有点走歪了。

    但 是,如果是基于以上两点,那么我们使用最简单的恺撒法即可,为什么Base64看起来要比恺撒法复杂呢?这是因为在Email的传送过程中,由于历史原 因,Email只被允许传送ASCII字符,即一个8位字节的低7位。因此,如果您发送了一封带有非ASCII字符(即字节的最高位是1)的Email通 过有“历史问题”的网关时就可能会出现问题。网关可能会把最高位置为0!很明显,问题就这样产生了!因此,为了能够正常的传送Email,这个问题就必须 考虑!所以,单单靠改变字母的位置的恺撒之类的方案也就不行了。关于这一点可以参考RFC2046。
基于以上的一些主要原因产生了Base64编码。

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Tags: base64, 算法

关于不能回复的问题

自从我用上了http_rewrite之后,好象登录啥的都有点问题。但应该不完全是这个问题。
FF3好象对网页有一定的缓存功能,因此在回复的时候,好象会一直提示:验证码不正确。这个问题我暂时不知道到底是FF3的问题呢,还是啥问题。

反正,我用FF3只要是打开有验证码的网站,总归是要登录个4、5次。为了方便大家回复,我目前将回复需要验证码这个功能关掉了。(评论审核嘛。。。还是先开着,等过完节再关。)

 

Tags: 回复, 失败

Javascript的变量与delete操作符

原始链接:http://tech.idv2.com/2008/01/09/javascript-variables-and-delete-operator/
内容原文:http://nanto.asablo.jp/blog/2008/01/09/2552470

内容是日本人写的,是篇翻译文章,写的很不错,讲了几个内容:

  • Javascript的变量
  • delete操作符删除的对象
  • 对变量执行delete的情况
  • 能删除的属性和不能删除的属性
  • 能删除的变量和不能删除的变量
  • delete的返回值

详细请看全文

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Tags: javascript, delete, keyword, 转摘

MYSQL索引之小小分析

MYSQL中,如果表是MYISAM,除了主键索引外,基本上常用的就是默认的索引,而unique index应该是比较少用到的。外键索引在MYSQL4.0以下直接忽略。

查了一下资料,好象默认索引应该是称之为B*Tree索引

B*Tree索引
  1. B*Tree索引是最常见的索引结构,默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列(高基数数据列是指该列有很多不同的值)时提供了最好的性能。当取出的行数占总行数比例较小时B-Tree索引比全表检索提供了更有效的方法。但当检查的范围超过表的10%时就不能提高取回数据的性能。B-Tree索引是基于二叉树的,由分支块(branch block)和叶块(leaf block)组成。在树结构中,位于最底层底块被称为叶块,包含每个被索引列的值和行所对应的rowid。在叶节点的上面是分支块,用来导航结构,包含了索引列(关键字)范围和另一索引块的地址,如图26-1所示。  
  2.   
  3. 假设我们要找索引中值为80的行,从索引树的最上层入口开始,定位到大于等于50,然后往左找,找到第2个分支块,定位为75-100,最后再定位到叶块上,找到80所对应的rowid,然后根据rowid去读取数据块获取数据。如果查询条件是范围选择的,比如where column >20 and column <80,那么会先定位到第一个包含20的叶块,然后横向查找其他的叶块,直到找到包含80的块为止,不用每次都从入口进去再重新定位。  
平时在MYSQL的查询中,我们也是建议,筛选条件高的、返回结果集比较整齐的,尽量放在条件的第一个,依稀记得WHERE条件中,如果是AND那么是从前往后比较,如果是OR条件,那么是从后往前比较。(记不清了。。。)

刚才又看到文章,说在使用B*Tree索引的时候千万要注意:Btree索引不存储NULL值,而在order by desc中,NULL值总是最大的,sql语句通过索引无法判断表是否存在NULL,执行计划还是走全表扫描[详见:http://rdc.taobao.com/blog/dba/html/67_oracle_fenye.html](当然,这也只是一个参考)

如果是确实这样,那么如果该字段可能会需要用到排序的时候,请尽量不要使用default NULL,而且在处理where的时候,NULL是不会被显示的。除非是条件是is NULL。

刚才测试了一下,设定了某字段允许NULL,然后插入数据,并为该字段做了索引,结果在where fields < 100 的时候,使用了该索引(当然NULL值是不显示的),但我取where fields > 0的时候,扫描方式立刻变为了全表,而且没有使用fields索引(同样不显示含 NULL值的行),where fields > 1 的时候,同样扫描全表。直到我设为fields > 2的时候,又开始使用了索引,看来,MYSQL对于索引字段做查询条件的时候还是需要斟酌的,条件不能随便乱加。

其实在程序中,如果使用INT字段(数值型字段),请尽量不要使用NULL,否则确实有可能会出现值查不到的情况。

然而,在我现在的项目中却有这种情况,要求我们把该字段设为NULL,明天我要再检查一下代码,以防止有漏掉的数据。

不看不知道一看吓一跳呀

Tags: mysql, 索引, index