很乱。我自己明白即可,三种查询条件。
{loc:{"$near":[121.417397,31.204075]} }
{loc : {"$within" : {"$center" : [ [121.417397,31.204075], 5]}} }
db.places.find({loc:{ $near:[ 30.28009,120.12857],$maxDistance:5}}).limit(20)
上述的内容参考与某个网站,它的基本内容如下:
最近一直在做基于LBS的项目,地标的坐标索引和基于坐标查询,一直没找到一种简单方便的方法,在做mongo索引优化的时发现竟然有Geo的索引
创建字段
建议使用方式:{ loc : [ longitude , latitude] }
也可以:{ loc : { lon :longitude, lat:latitude } }
Loc自己决定,我用poi的
建立索引
注意:每个Collection只能建立一个geospatial索引
db.places.ensureIndex( { loc : “2d” } , { min : -500 , max : 500 } )
如果db.places.ensureIndex( { loc : “2d” }),
默认值的范围是:-180到180,也就是经纬度的范围
查询
注:1.默认会按距离排序;
2.转换 111.12 距离(一度是大约 111.12 公里)使用公里,或由 69 (对于英里)
默认取100条距离最近的点,注:默认是limit(100)
db.collection.find({loc:{$near :[ 30.28009,120.12857]}})
取正方形范围的坐标点,注意:5是坐标系的5,也就是经纬度的5,按111.12换算成公里
db.places.find({loc:{ $near:[ 30.28009,120.12857],$maxDistance:5}}).limit(20)
取指定半径的点,注意:半径5是坐标系的5,也就是经纬度的5,按111.12换算成公里
以5为半径的圆:{“Coordinate” : {“$within” : {“$center” : [ [30.28009,120.12857], 5]}} }
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纯笔记,别多想,测试了一下。比现在使用的好多了,我现在是:
$criteria->order = new \CDbExpression("ACOS(SIN(({$lat} * 3.1415) / 180 ) *SIN((lat * 3.1415) / 180 ) +COS(({$lat} * 3.1415) / 180 ) * COS((lat * 3.1415) / 180 ) *COS(({$lng} * 3.1415) / 180 - (lng * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc,last_activity_time DESC");
不要多想,我是用的Yii的玩意,也是一个笔记。