易栈网-膘叔

原文地址：http://www.artbeta.com/bbs/thread-817-1-1.html

mysql在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：
1、索引没有建好;
2、sql写法过于复杂;
3、配置错误;
4、机器实在负荷不了;
1、索引没有建好
如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。
在linux下执行
/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p
输入密码，如果没有密码，则不用-p参数就可以进到客户端界面中。
看看当前的运行情况
show full processlist
可以多运行几次
这个命令可以看到当前正在执行的sql语句，它会告知执行的sql、数据库名、执行的状态、来自的客户端ip、所使用的帐号、运行时间等信息
在我的cache后端，这里面大部分时间是看不到显示任何sql语句的，我认为这样才算比较正常。如果看到有很多sql语句，那么这台mysql就一定会有性能问题
如果出现了性能问题，则可以进行分析：
1、是不是有sql语句卡住了?
这是出现比较多的情况，如果数据库是采用myisam，那么有可能有一个写入的线程会把数据表给锁定了，如果这条语句不结束，则其它语句也无法运行。
查看processlist里的time这一项，看看有没有执行时间很长的语句，要留意这些语句。
2、大量相同的sql语句正在执行
如果出现这种情况，则有可能是该sql语句执行的效率低下，同样要留意这些语句。
然后把你所怀疑的语句统统集合一下，用desc(explain)来检查这些语句。
首先看看一个正常的desc输出：
mysql> desc select * from imgs where imgid=1651768337;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | imgs | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
注意key、rows和Extra这三项，这条语句返回的结果说明了该sql会使用PRIMARY主键索引来查询，结果集数量为1条，Extra没有显 示，证明没有用到排序或其他操作。由此结果可以推断，mysql会从索引中查询imgid=1651768337这条记录，然后再到真实表中取出所有字 段，是很简单的操作。
key是指明当前sql会使用的索引，mysql执行一条简单语句时只能使用到一条索引，注意这个限制;rows是返回的结果集大小，结果集就是使用该索引进行一次搜索的所有匹配结果;Extra一般会显示查询和排序的方式，。
如果没有使用到key，或者rows很大而用到了filesort排序，一般都会影响到效率，例如：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12506 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这条sql结果集会有12506条，用到了filesort，所以执行起来会非常消耗效率的。这时mysql执行时会把整个表扫描一遍，一条一条去找到匹 配userid="7mini"的记录，然后还要对这些记录的clicks进行一次排序，效率可想而知。真实执行时如果发现还比较快的话，那是因为服务器 内存还足够将12506条比较短小的记录全部读入内存，所以还比较快，但是并发多起来或者表大起来的话，效率问题就严重了。
这时我把userid加入索引：
create index userid on imgs (userid);
然后再检查：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid | userid | 51 | const | 8 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
嗯，这时可以看到mysql使用了userid这个索引搜索了，用userid索引一次搜索后，结果集有8条。然后虽然使用了filesort一条一条排序，但是因为结果集只有区区8条，效率问题得以缓解。
但是，如果我用别的userid查询，结果又会有所不同：
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid | userid | 51 | const | 2944 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这个结果和userid="7mini"的结果基本相同，但是mysql用userid索引一次搜索后结果集的大小达到2944条，这2944条记录都会 加入内存进行filesort，效率比起7mini那次来说就差很多了。这时可以有两种办法可以解决，第一种办法是再加一个索引和判断条件，因为我只需要 根据点击量取最大的10条数据，所以有很多数据我根本不需要加进来排序，比如点击量小于10的，这些数据可能占了很大部分。
我对clicks加一个索引，然后加入一个where条件再查询：
create index clicks on imgs(clicks);
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid,clicks | userid | 51 | const | 2944 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
这时可以看到possible_keys变成了userid,clicks，possible_keys是可以匹配的所有索引，mysql会从 possible_keys中自己判断并取用其中一个索引来执行语句，值得注意的是，mysql取用的这个索引未必是最优化的。这次查询mysql还是使 用userid这个索引来查询的，并没有按照我的意愿，所以结果还是没有什么变化。改一下sql加上use index强制mysql使用clicks索引：
mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>10 order by clicks desc limit 10
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | range | clicks | clicks | 4 | NULL | 5455 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
这时mysql用到了clicks索引进行查询，但是结果集比userid还要大!看来还要再进行限制：
mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>1000 order by clicks desc limit 10
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | range | clicks | clicks | 4 | NULL | 312 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
加到1000的时候结果集变成了312条，排序效率应该是可以接受。
不过，采用换索引这种优化方式需要取一个采样点，比如这个例子中的1000这个数字，这样，对userid的每个数值，都要去找一个采样点，这样对程序来 说是很难办的。如果按1000取样的话，那么userid='7mini'这个例子中，取到的结果将不会是8条，而是2条，给用户造成了困惑。
当然还有另一种办法，加入双索引：
create index userid_clicks on imgs (userid, clicks)
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid,userid_clicks | userid_clicks | 51 | const | 2944 | Using where |
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
这时可以看到，结果集还是2944条，但是Extra中的filesort不见了。这时mysql使用userid_clicks这个索引去查询，这不但 能快速查询到userid="admin"的所有记录，并且结果是根据clicks排好序的!所以不用再把这个结果集读入内存一条一条排序了，效率上会高 很多。
但是用多字段索引这种方式有个问题，如果查询的sql种类很多的话，就得好好规划一下了，否则索引会建得非常多，不但会影响到数据insert和update的效率，而且数据表也容易损坏。
以上是对索引优化的办法，因为原因可能会比较复杂，所以写得比较的长，一般好好优化了索引之后，mysql的效率会提升n个档次，从而也不需要考虑增加机器来解决问题了。
但是，mysql甚至所有数据库，可能都不好解决limit的问题。在mysql中，limit 0,10只要索引合适，是没有问题的，但是limit 100000,10就会很慢了，因为mysql会扫描排好序的结果，然后找到100000这个点，取出10条返回。要找到100000这个点，就要扫描 100000条记录，这个循环是比较耗时的。不知道会不会有什么好的算法可以优化这个扫描引擎，我冥思苦想也想不出有什么好办法。对于limit，目前直 至比较久远的将来，我想只能通过业务、程序和数据表的规划来优化，我想到的这些优化办法也都还没有一个是万全之策，往后再讨论。
2、sql写法过于复杂
sql写法假如用到一些特殊的功能，比如groupby、或者多表联合查询的话，mysql用到什么方式来查询也可以用desc来分析，我这边用复杂sql的情况还不算多，所以不常分析，暂时就没有好的建议。
3、配置错误
配置里主要参数是key_buffer、sort_buffer_size/myisam_sort_buffer_size，这两个参数意思是：
key_buffer=128M：全部表的索引都会尽可能放在这块内存区域内，索引比较大的话就开稍大点都可以，我一般设为128M，有个好的建议是把很少用到并且比较大的表想办法移到别的地方去，这样可以显著减少mysql的内存占用。
sort_buffer_size=1M：单个线程使用的用于排序的内存，查询结果集都会放进这内存里，如果比较小，mysql会多放几次，所以稍微开大一点就可以了，重要是优化好索引和查询语句，让他们不要生成太大的结果集。
另外一些配置：
thread_concurrency=8：这个配置标配=cpu数量x2
interactive_timeout=30
wait_timeout=30：这两个配置使用10-30秒就可以了，这样会尽快地释放内存资源，注意：一直在使用的连接是不会断掉的，这个配置只是断掉了长时间不动的连接。
query_cache：这个功能不要使用，现在很多人看到cache这几个字母就像看到了宝贝，这是不唯物主义的。mysql的query_cache 在每次表数据有变化的时候都会重新清理连至该表的所有缓存，如果更新比较频繁，query_cache不但帮不上忙，而且还会对效率影响很大。这个参数只 适合只读型的数据库，如果非要用，也只能用query_cache_type=2自行用SQL_CACHE指定一些sql进行缓存。
max_connections：默认为100，一般情况下是足够用的，但是一般要开大一点，开到400-600就可以了，能超过600的话一般就有效率问题，得另找对策，光靠增加这个数字不是办法。
其它配置可以按默认就可以了，个人觉得问题还不是那么的大，提醒一下：1、配置虽然很重要，但是在绝大部分情况下都不是效率问题的罪魁祸首。2、mysql是一个数据库，对于数据库最重要考究的不应是效率，而是稳定性和数据准确性。
4、机器实在负荷不了
如果做了以上调整，服务器还是不能承受，那就只能通过架构级调整来优化了。
1、mysql同步。
通过mysql同步功能将数据同步到数台从数据库，由主数据库写入，从数据库提供读取。
我个人不是那么乐意使用mysql同步，因为这个办法会增加程序的复杂性，并常常会引起数据方面的错误。在高负荷的服务中，死机了还可以快速重启，但数据错误的话要恢复就比较麻烦。
2、加入缓存
加入缓存之后，就可以解决并发的问题，效果很明显。如果是实时系统，可以考虑用刷新缓存方式使缓存保持最新。
在前端加入squid的架构比较提倡使用，在命中率比较高的应用中，基本上可以解决问题。
如果是在程序逻辑层里面进行缓存，会增加很多复杂性，问题会比较多而且难解决，不建议在这一层面进行调整。
3、程序架构调整，支持同时连接多个数据库
如果web加入缓存后问题还是比较严重，只能通过程序架构调整，把应用拆散，用多台的机器同时提供服务。
如果拆散的话，对业务是有少许影响，如果业务当中有部分功能必须使用所有的数据，可以用一个完整库+n个分散库这样的架构，每次修改都在完整库和分散库各操作一次，或定期整理完整库。
当然，还有一种最笨的，把数据库整个完完整整的做拷贝，然后程序每次都把完整的sql在这些库执行一遍，访问时轮询访问，我认为这样要比mysql同步的方式安全。
4、使用 mysql proxy 代理
mysql proxy 可以通过代理把数据库中的各个表分散到数台服务器，但是它的问题是没有能解决热门表的问题，如果热门内容散在多个表中，用这个办法是比较轻松就能解决问题。
我没有用过这个软件也没有认真查过，不过我对它的功能有一点点怀疑，就是它怎么实现多个表之间的联合查询?如果能实现，那么效率如何呢?
5、使用memcachedb
数据库换用支持mysql的memcachedb，是可以一试的想法，从memcachedb的实现方式和层面来看对数据没有什么影响，不会对用户有什么困扰。
为我现在因为数据库方面问题不多，没有试验过这个玩意。不过，只要它支持mysql的大部分主要的语法，而且本身稳定，可用性是无需置疑的。

原文基于.net，不过，我想PHP也差不多。而且这种问题很常见。。。

原文地址：http://www.cnblogs.com/flashlm/archive/2009/05/17/theSameNameCookie.html
内容：
了解Cookie的同学应该知道，浏览器客户端是以domain，path，name作为Cookie的唯一标识的，只要Name、Domain、Path中的任何一项不同，Cookie就是不能同的。由此便产生了同名Cookie。

例如有四个cookie如下：
d=1; expires=Sat, 23 May 2009 03:48:22 GMT; path=/; domain=.dny.com
d=2; expires=Sat, 23 May 2009 03:48:46 GMT; path=/; domain=.test.dny.com
d=3; expires=Sat, 23 May 2009 03:48:46 GMT; path=/test/; domain=.dny.com
d=4; expires=Sat, 23 May 2009 03:48:46 GMT; path=/test/; domain=.test.dny.com
他们是可以共存的。

了解Cookie的同学也应该知道，cookie的domain、path在服务器端都是只写的，也就是说在服务器端不能读取到任何一个Cookie的domain或者path值，只能读取到name和value。那么问题便产生了，假设上面的四个Cookie同时存在，那么服务器端读取到的name为“d”的cookie到底会是哪个值呢？

经过我的测试，结果是这样的，如果客户端浏览器发送了多个同名的 cookie,那么 Request.Cookie 将返回其中最符合（符合条件且范围最小）当前domain、path的一个。

例如，还是上面四个cookie，我通过下面这些地址去获取Request.Cookie["d“]，值是不同的：
http://test.dny.com/test/cookies.aspx    4
http://dny.com/test/cookies.aspx        3
http://test.dny.com/cookies.aspx        2
http://dny.com/cookies.aspx        1

而实际上，服务器上用Request.Cookies.Count可以知道，得到的确实是有4个Cookie。

以上内容欢迎更加深入讨论。

--EOF--

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我在想，由于客户端保存cookie是有长度限制的，象上面这四个COOKIE，如果在客户端保存的话，也应该是存为两个文件，一个是test.dny.com，一个是dny.com，那么path,又是怎么处理 的呢？偷懒，没做试验。。。。。。

 

说实话，这种切换方式，我真的没有考虑过。所以感到特别有新意。。。

原文：http://xinsync.xju.edu.cn/index.php/archives/5013
内容：

网站打开的速度快是相当重要的，不管你是用的什么网络，都打开的很快。我们且不谈论所做产品的初期发展用户人群因为这没有多大意义，如果你定位为学生，那么根据我们自身大学四年的经验，同学中间用电信、校园网的比例基本上变数太大。

值 得庆幸的是，现在我们已经实现电信、网通双线北网通、南电信是我们国家的一个特色。更甚至07年春节爆出电信与网通内部协议，内容大概是南北互不侵犯各自 的领域。因此，如果要立足做一个成功的互联网产品，必须不要管用户来自于哪里，用的什么网络环境。这最后的解决方案就是电信、网通双线。还有个间隙–校 园网，比较好的是校园网跟网通有很宽的光纤直连，物理环境可以用米来解决。

技术处理
<img src=”http://www.xinsync.com/notexist” width=”1″ height=”1″ onerror=”javascript:top.location=’http://www.xinsync.com’”>
<img src=”http://cnc.xinsync.com/notexist” width=”1″ height=”1″ onerror=”javascript:top.location=’http://cnc.xinsync.com’”>

这是电信、网通自动选择的核心代码，天哪，太神奇了，竟然是js实现的。

解 释： src里边放的是一个不存在的地址，这样2个img打开的时候都会出错，都会触发onerror事件,但是你的浏览器对这2个img加载、判断出错有个先 后顺序，而这个先后顺序取决于你的浏览器去连2个url的快慢程度，这就表现为http请求两个域名的快慢。
假如你是校园网或者网通，同时去连 www.xinsync.com(这个域名是绑定到电信的一个ip)、cnc.xinsync.com(这个域名是绑定到网通的一个ip)
当然就会先触发onerror=”javascript:top.location=’http://cnc.xinsync.com’”
这样就打开了http://cnc.xinsync.com

电信同理，最后就实现了校园网、网通用户打开的是http://www.xinsync.com/notexist，电信用户打开的是http://www.xinsync.com/notexist

昨天晚上，想把初装的系统做个GHOST，用的是以前一直用的软件：一键GHOST。重启后进入系统备份界面，选择了自动分区，结果，报错说是分区错误。

然后，让我崩溃的事情就发生了
C盘分区表坏了。最后一个盘E盘也彻底没了。猜测可能是分区表坏了。恢复了半天，啥也恢复不出。
一大早用easyrecovery把E盘数据恢复了一下。估计数据还在。但系统又要重装了。

以后不敢用这种自动分区的软件了。真要用，还是用U盘装winPE来启动，用第三方的软件来做GHOST吧。否则。真的是想哭也哭不出了。。

还好数据可能能够恢复。

1、小孩照片，好几G的照片啊。好象可以恢复

2、我一大堆代码都扔在虚拟机了。不知道能不能恢复（目前恢复正在进行中）

3、下载了几个月的电影啊。不知道还有没有了。

郁闷啊。系统没了可以重装，数据没了就惨了。买个超大移动硬盘看来是有必要的了。

半夜看书的时候，莫莫问我如何bind事件，我告诉他jquery直接bind就可以了。但莫莫告诉我说，是直接用原生代码。由于没有接触过，只能问google了。

查下来，几乎所有的文章都是大同小异。看来在国内ctrl+C,ctrl+v是蔚然成风（当然，我也经常这么做，给大家带来的不便，实在抱歉）

顺手看到一篇英文的介绍，发现挺不错。原文地址为：http://www.captain.at/howto-addeventlistener-attachevent-parameters.php

国内的文章都着重于介绍怎么绑定。如何绑定多个，但，对于绑定的元素本身的事件却没有介绍。比如我绑定在ID为xxx的元素上的click事件怎么办。

例子都是用alert来举例，比如：

几乎都是这样的例子，就是没有一篇文章介绍，如果test方法有参数怎么办。

那篇英文的就介绍的很详细。

假设绑定事件为：

触发的testevent如下： 看这个例子就可以很明显的知道，第一个参数就是event，自身ID，就是event["target"]或者event["srcElement"]（这个与IE和FF有关）。

而这个event["target"]其实就相当于document.getElementById("xxx")，剩下的操作就与原来一样了。

介绍的有点乱，大概意思就是这样