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[置顶] 解决蓝牙鼠标飘的问题

Submitted by gouki on 2022, November 17, 12:52 PM

 之前写过一篇Mac蓝牙鼠标卡顿、飘的临时解决方案，但当时这种方法其实现在感觉一般其实还有一个简单粗暴的办法，打开活动监视器，搜索bluetoothd（其实只要搜索blu三个字母就出来了）。然后直接杀掉这个进程。

因为这个是系统服务，你杀完后他会自动重启，这时候晃晃鼠标什么的，就又会自动连上了。

卡顿的问题基本上确实就是：2.4G的wifi冲突，当然还有可能是某些中断导致。但一般重启一下bluetoothd服务就能解决90%以上的问题。

再不济，重启吧

Flutter | 评论:2 | 阅读:13324

[置顶] mac没有声音的处理

Submitted by gouki on 2016, February 22, 11:08 AM

mac突然间就没有声音了。。。按照以往的办法，拿出耳机，插拔一下。。。结果 还是没有

最后没办法，从网上找了点资料，说是：
XML/HTML代码
  1. sudo killall coreaudiod  
然后就好了，不过有人说，这样也不一定有效，果然在知乎上有很多大神就说了不少方法，手法不同，各有千秋，我挑个最简单的出来：
XML/HTML代码
  1. 著作权归作者所有。  
  2. 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。  
  3. 作者：周全  
  4. 链接：http://www.zhihu.com/question/21975970/answer/20769174  
  5. 来源：知乎  
  6.   
  7. 应该是系统问题 重启成本还是很高的 可以试着重载声音驱动

  9. sudo kextunload /System/Library/Extensions/AppleHDA.kext
  10. sudo kextload /System/Library/Extensions/AppleHDA.kext  
 
其他更多请查看上述的链接，或者打开这个网页：http://www.zhihu.com/question/21975970
 
 
 

Flutter | 评论:1 | 阅读:53664

数据恢复时丢失索引。

Submitted by gouki on 2025, February 15, 3:55 PM

 为了快速恢复数据，选择了没有外键之类的。结果导致所有的主键丢失、外键丢失（外键是我自己选择不要的，因为写 PHP 的代码的早期，全是靠程序来处理外键。很少用 foreign-key 的）。

但主键没有确实有点意外，不过还好。数据表不多，加起来就行了
 
---
等会去看一下 DDL 相关，是不是我在复制和恢复的时候没有主动打勾。但数据已经加了两条我就先不管其他的了（只是做一下操作看看原因。）
 
----
 
确实是操作失误，在迁移数据的时候选择了 data only，忽略了数据库结构。所以要这样做
1、先复制 DDL，创建完表
2、再 COPY 数据，DATA ONLY。这样就 OK 了
3、

PHP | 评论:0 | 阅读:99

数据又丢了一次

Submitted by gouki on 2025, February 15, 3:39 PM

这次的丢数据确实挺意外。

我是在执行 migrate 的时候。他居然直接清空了所有的表。所以这个还是要慎重（原来的项目是 sablog ，新项目用 laravel 来管理的时候，因为没有 migration 文件，他居然先 truncate table 了），这个很纠结。
 
还好，我用的是腾讯云的轻量云。他可以按时间点恢复备份。还好我最后一篇是 13 号的，所以我恢复到了 14 号的数据。基本上算丢失一天的内容（其实也只有评论了）。
后续对这些数据我还是要考虑一下如何备份，因为平时默认我没有备份数据库的习惯。
 
顺便说一下，轻量数据库还是挺合算的费用不高，还有这么多功能，比直接自己本地装一个 mysql 合适多了。
 

PHP | 评论:0 | 阅读:110

DeepSeek R1 本地部署？

Submitted by gouki on 2025, February 5, 9:34 AM

 这个春节应该是被 DeepSeek 引爆了，所有的人都在讨论，懂的不懂的，听说过的。炒股票的，都在讨论。搞技术的在讨论怎么自用，炒股票的在讨论创业版进不了场之类的。DeepSeek 的 APP 里各种 语境的回复，都被 玩成了花。

 
割韭菜的就是在拼命说，现在可以本地部署了，部署了你也就有一个自己的 R1 了，然后什么基于 Ollama 的各种教程、课程遍地都是，其实都只是自嗨罢了。本地部署？呵呵。。。。
 
看一下 Ollama 的页面：https://ollama.com/library/deepseek-r1:70b/blobs/4cd576d9aa16，70b 的，都是基于：DeepSeek R1 Distill Llama 70B 进行蒸馏的。那些普通人的机器能跑起来的所谓的 7b/8b 的，也不过是 QWen 或者 Llama 7b/8b 的蒸馏版罢了。Ollamah 写的很明白。

DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.

仔细看好那个下拉列表，只有 671b 的模型才是 R1 的。。。你觉得你跑得起来？别激动了，用用 API 就行了。反正也没那么贵。对比 openai/claude，真的便宜多了。而且付费也方便。

Software | 评论:0 | 阅读:209

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