易栈网-膘叔

在讲今天的内容前，请允许我说几句：what the fuck，再说一句：“你哭著對我說童話裡都是騙人的”
前两天说过为了速度我建了索引，虽然给id建了unique的索引，但是数据还是不由分说的插了重复的。好吧。因为数据在unique前就进数据库了。所以。。。我必须要再加上dropDups这个条件。

于是乎，我就先开始删除索引，然后灾难就来了：

b.archive.dropIndex({id:1,unique:true})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({"id":1,"unique":true})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({"id":1,"unique":true},{name:"id"})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({"id":1,"unique":true},{"name":"id"})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({category_id:1})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({"category_id":1})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }
> db.archive.dropIndex({"key":{"status":1}})
{ "errmsg" : "index not found", "ok" : 0 }

为什么为什么？？？？
为什么我会这么做？是因为：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes
这里面写着：

Dropping Indexes

To delete all indexes on the specified collection:

db.collection.dropIndexes();

To delete a single index:

db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1})

Running directly as a command without helper:

// note: command was "deleteIndexes", not "dropIndexes", before MongoDB v1.3.2 // remove index with key pattern {y:1} from collection foo db.runCommand({dropIndexes:'foo', index : {y:1}}) // remove all indexes: db.runCommand({dropIndexes:'foo', index : '*'})

我晕啊。这是肿么了。。。
后来还是神仙和赵拂衣说了一句，试一下dropIndex("xxx")，果然。。。Over了。你说，你这不是忽悠人嘛 ，为了这个，我折腾了一个晚上啊。。。。
害得我当时只能dropIndexes，先删除所有的，再重建索引。。。数据又多，我等了好久好久啊。

前段时候做了个一万条数据的对比，这回做了个2000000条数据的对比：
测试方式还是和以前一样：

测试开始：
1、order by id ASC  limit 25，很常见的查询吧。每页显示25条。
没有索引的时候：0.05秒左右（1万条是0.88秒，很奇怪）
用了id,unique索引后，0.004,第一次的时候0.08，后面稳定在0.00x左右（与1W左右一致）

2、where category_id = 1 limit 25，某个条件
无索引时：24秒左右 (很夸张。。。)
有索引：第一次0.06左右，后面稳定在0.00x(x>6)，即在0.006~0.01之间(与1W左右一致）

3、where category_id = xx order by pubdate limit 25
无索引：20秒左右，最慢的一次达到了70秒
有索引的时候，与条件2差不多。。

虽然不是特别的深入测试，但这样也几乎足够了。不过，这带来另一个问题。内存消耗比较大啊。果然是吃内存大户

在手册里，关于header函数的说明是说服务端会输出一系列的头，用firebug也可以看得很清楚
一般来说，我们用header控制的情况不是特别多，毕竟不会主动去改什么：一般也就设置设置编码、跳转、压缩等，不太会过多的干涉。下载的时候也会设置头，黑黑

手册上，我们对于cache都是写着如何设置，以便让代码不被cache：

header("Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0"); // HTTP/1.1
header("Expires: Sat, 26 Jul 1997 05:00:00 GMT"); // Date in the past
header("Pragma: no-cache"); // Date in the past

而且在设置的时候还得注意在header前不能有输出，否则header设置无效，但都没有写过，如何给页面设置Cache，虽然我们知道有一些办法，比如 E-TAG之类的。当然也有简单的设置：
比如我们在输出前，对内容进行md5，将它当成e-tag只要没变化，就不会有影响。也有其他的方式：

$seconds_to_cache = 3600;
$ts = gmdate("D, d M Y H:i:s", time() + $seconds_to_cache) . " GMT";
header("Expires: $ts"); header("Pragma: cache");
header("Cache-Control: max-age=$seconds_to_cache");

缓存1小时，主要是过期时间得用gmdate来设置，而不是date，这个要注意，其他都差不多。maxage要和expire能够对得上。

不算笔记的笔记。

有时候会用到gzip函数，只是有时候而已。。。
于是。。有些函数就会直接用上了。比如 ：gzencode,gzdecode,gzcompress,gzuncompress,gzdeflate,gzinflate
在用的时候。。有些是想当然的。。。比如有Gzencode，就一定会有gzdecode吧？错。。。gzdecode暂时还没有正式版本支持，只存在于svn中，虽然手册上有。。但也说明了不能用

gzcompress与gzdeflate的区别，一个是基于RFC1950协议，一个是基于RFC1951，gzcompress因为是用的1950协议，手册上说了，它需要zlib库。gzdeflate就不需要
所以，gzcompress现在用的相对又少了一点。

好吧，现在说说我的粗心了，大家都知道Gzip压缩是有等级的（压缩软件都有，1~9，1最低压缩，9是最高压缩比），用9的话压缩出来的文件最小，但是解压的时候最耗CPU。所以一般 都是level4，其实就算是1也不错了。

粗心的就在于gzinflate的时候，想当然的将第二个参数length想成level了。结果一直在报错。居然我5分钟后才反应过来。NND，太粗心了。。。
第二个参数是length，不是level啊。

因为我mongo也是刚刚开始用，所以有一些地方的测试就不如很多专业人士了，但不代表我不能发言啊。。。

测试数据，11000左右，全部是int型字段（关于int型和字符串型，之前讲过了）
11000条，占用空间并不大，关键是看速度。。
11000条的数据的字段：id,pubdate,category_id,status,is_top，为什么只有这些字段 ？因为详细字段的Cache已经由redis实现，而redis不支持条件查询，所以将这些条件查询用mongo来代替了。你懂的。。为了速度。。。

测试开始：
1、order by id ASC  limit 25，很常见的查询吧。每页显示25条。
没有索引的时候：0.88秒左右
用了id,unique索引后，0.004,第一次的时候0.08，后面稳定在0.00x左右

2、where category_id = 1 limit 25，某个条件
无索引时：0.6秒左右
有索引：第一次0.06左右，后面稳定在0.00x(x>6)，即在0.006~0.01之间

3、where category_id = xx order by pubdate limit 25
无索引：0.8，最慢的一次达到了1.5秒
有索引的时候，与条件2差不多

至此第一步测试完毕，下一步测试200万左右数据。。还没有开始。因为都是真实数据，插起来比较麻烦