Submitted by gouki on 2013, June 8, 5:54 PM
说实话，关于存储过程的博客还真的不多，有几个是值得看一下的
1、官方；http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/stored-procedures.html
2、http://www.netingcn.com/tag/%E5%AD%98%E5%82%A8%E8%BF%87%E7%A8%8B
3、http://blog.why100000.com/?p=711
也发现，如果不做复杂查询，存储过程对我来说几乎没有，本来是想解决查找GEO相关的信息的，但发现这样的SQL：
SQL代码
- SELECT userid,lat,lng,gender,
- ( 6371 * acos( cos( radians(31.000700) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(120.000099) ) + sin( radians(31.000700) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance
- FROM `user_geo` WHERE last_activity_time > '2013-03-11 00:00:00'
- ORDER BY distance ASC limit 100
这其中的复杂度就在于distance每次都要计算，所以我尝试换成了存储过程：
SQL代码
- DROP PROCEDURE IF EXISTS search_around_user;
- DELIMITER //
- CREATE PROCEDURE search_around_user
- (
- s_lat float(10,6),
- s_lng float(10,6),
- s_last_act datetime,
- s_gender tinyint,
- s_number tinyint,
- s_page tinyint
- )
- LABEL_PROC:
- BEGIN
- if s_number <= 1 then
- set s_number = 20;
- end if;
- if s_page <= 0 then
- set s_page = 0;
- end if;
- if s_gender <= 0 then
- set @genderQuery = "";
- else
- set @genderQuery = concat(" and gender = " , s_gender , " ");
- end if;
- set @limitQuery = concat("LIMIT " , s_page * s_number , " , " , s_number , " ");
-
- set @strsql = CONCAT("select userid, ",
- "( 6371 * acos( cos( radians(",s_lat,") ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians( ",s_lng," ) ) ",
- "+ sin( radians( ",s_lat," ) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance ",
- " FROM user_geo where last_activity_time >= '", s_last_act , "' " , @genderQuery , " ORDER BY distance " , @limitQuery) ;
-
- prepare stmtsql from @strsql;
- execute stmtsql;
-
-
- END LABEL_PROC;
- //
- DELIMITER ;
然后再次调用：
SQL代码
- call search_around_user(31.000700,120.000099,'2013-03-11 00:00:00',0,20,0)
所耗费的时间和上述直接写SQL的时间是几乎一样的。想来，这也是因为distance的计算不能被优化而导致的。。。于是乎，放弃用存储过程
Tags: mysql, 存储过程
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Submitted by gouki on 2013, June 7, 1:59 PM
继昨天的处理之后，又来新的笔记 ，这次的笔记纯粹是个人的测试，与实际条件有关，比如，我要查询的字段不超过varchar的255的长度，所以我才这么做。
昨天做普通索引后，1100万条记录，索引 为220M，改成全文索引后，索引文件为1.1G，存储空间上，涨了5倍左右。
以下是笔记 ，请不要笑话，场景不同而已
- 经过测试
- title 字段改为全文索引后，在1100万条的时候
- 优点：
- 速度也为0.0x秒级。速度非常快
- 即使有or条件，只要带了limit参数，速度也非常快
- 缺点：
- 如果查询不带limit ,直接卡死，因为他要计算total count
- select count() 卡死
- 如果查询不存在的关键字，卡死
- 使用方法
- 尽量不做select count 查询 （数量低于100万时可以考虑，超过100万时，其实已经没有必要）
- 查询一定要带上limit条件
- 每次查询到不存在的关键字时，记录到关键词库，每次有新增记录时，select 关键词库一下，如果新增房间中有关键字，则将关键词去除，避免卡死
- 暂时不使用coreseek（sphinx）/xunsearch等第三方工具
- xunsearch只支持分词查询，不支持完全匹配
- 第三方工具，耗内存，而且增量的时候，不够及时
Tags: 索引
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Submitted by gouki on 2013, June 6, 11:26 PM
北京游时的小吃：
某天的早饭，骨头汤馄饨，包子是按两卖的，不是按个的。豆腐脑（好奇怪，与南方的完全不一样）
石头带我去的特色，说是豆汁相对比较正宗，认为我喝不下，结果我喝大半碗，觉得还OK。小吃是大杂烩，每样买了点，正好是吃了上述的早饭，然后实在撑不下了。不过我还是吃了好多
吃的特色馄饨店的馄饨。。（盘子上有字：馄饨候）
说这个是玫瑰酥？我一看就觉得是月饼嘛。。上海这种N种花样的月饼太多了，吃了一个，好吧，不太习惯吃这种月饼，上海的月饼我也只吃肉的，比如老大坊的鲜肉月饼，黑黑
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Submitted by gouki on 2013, June 6, 11:12 PM
这是一篇未完成的博客，在这里面做了一点记录
场景：需要做一个关于标题的模糊查询，只是记录有点多，而且需要相对精确，比如搜索：ac， 不能出现abc，可以接受acb,bac,之类。
测试：
1、100万数据，mysql / mongo ，在这种情况下。无论是查询什么数据，基本上都在0.00x秒级，
mysql的查询是like '%xxxx%' , mongo 是 {title:/xxxx/i}
一般情况下，两者速度真心差不多，但如果查询一下不数据库中不存在的关键字，一般都在0.2秒至2秒左右，mongo会相对好一点，在0.5秒
2、500万～1000万数据
查询条件如上
mysql 查询的时候 cpu 占40%左右，20多秒 （mysql 1100万数据）
mongo 查询的时候 CPU占50%左右，10秒/8秒左右 （mongo 550万）
这种性能没法用啊
---下一步
1、xunsearch / coreseek(sphinx)
2、mysql 全文索引
需要再次测试一下。关键mysql虽然100万只有0.00x或者0.0x秒左右。但是如果多个并发的时候就会卡死了。
所以需要再次考虑 场景的复杂性
Tags: 索引
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Submitted by gouki on 2013, June 5, 10:47 AM
早上锅巴在群里发了个链接（http://www.php.net/conferences/）。一看，大为震惊，这真是很难得的事情：
ThinkInLAMP is pleased to announce the first Shanghai PHP conference 2013. This event will be held on Sunday June 30th 2013 in Shanghai, China. A community oriented conference which is organized by an excellent line up and socials.
This event will concentrate on PHP languages and web based technologies used today; extension, latest dynamics and new applications within the increased demand for developers and everyone who is interested in PHP language.
There will be more than 500 developers owned over 3 year’s experiences andsenior technical persons come for learning and networking. Register soon as the Early Bird discount rate expires on May 30.
Go to http://php.thinkinlamp.com/2013 for more information, we are looking forward to seeing you in June!
看到这个，你还有什么好犹豫的？赶紧拿起手中的电话，拨打thinkinlamp的参与热线吧
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