其实最近做了很多事情，但不知道该如何说起。2 月底 3 月初，大概是 AI 界发展的最快的（目前为止）。但未来可能会有更多更快的，所以，先这么描述，也不能算是打脸。
简单介绍世界上发生的事情，以及一些我的尝试。
1、3.7sonnet。大概是比较惊动人的，这个得提
2、QWQ 的 32B 号称和 DeepSeek 671B 不相上下，虽然没的测，但也可以提一嘴
3、铺天盖地的 ManusAI。感觉象是推手
4、抛开 Manus，那就是 OpenManus 了，毕竟这个是可以尝试的。普通屌丝如我，就算了，暂时不折腾
5、MCP Server。说是突然火吧，不应该这么提，毕竟其实很早就出来了，只是因为 Manus 后，大家发现 MCP天生就是 Manus 的工具链。
其实在不久前，我也就尝试过实现了一个 MCP工具，因为之前没有接触过，所以就是直接用 Windsurf 让他指点我 生成。用下来感觉倒是还行。用 ai agent 来分析我想要做到，然后有一堆 mcp ，由 AI 决定调用哪个。
再然后就是 N8N 了。网上类似的开源的也不少，n8n 也有开源部署版，有 docker 版和 npm 版。如果是想偷懒就用 docker，本地用来测试的话，就是 npm。n8n 用下来。感觉我之前的不少行为或者处理的事情就都可以交给 n8n 来做了。毕竟简单的来说，n8n 可以直接接受 webhook。
举个例子，早些年我们要推送到各个平台，要写不少代码，要注意这个注意哪 个，还要考虑 SDK 的更新。用 n8n就简单了，接受一个 webhook，然后可以调用 http 工具来向各个平台发送数据。如果对方平台有标准返回，还能继续下一步，还有错误重试，还有现成的执行日志，这不方便吗？
当然这只是最基础的用法，普通人这些其实已经够了。不过建议 N8N 部署在外网节点，超级方便，因为他有一些服务需要调用外网，比如你用腾讯云香港，阿里云香港，速度又快，又能直接访问各种服务，不香吗？