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不知不觉,chatGPT 已经面世3 年多了

 在过去的三年中,ChatGPT的出现犹如一阵春风,不仅吹散了人工智能领域的沉寂,更激起了层层涟漪。回顾这段时光,仿佛不仅是技术的变革,更是我们与科技之间关系的重塑。

三年前,许多人对人工智能仍抱有一丝怀疑,AI在许多人的心中仅仅是一种遥远的未来幻想。然而,ChatGPT的面世让这种幻想逐渐具体化,打开了对话的新篇章。我们开始在工作中与AI交流,在日常生活中寻求它的帮助。那些灵感迸发的瞬间,AI似乎在无形中成为了我们的合作伙伴,赋予了我们新的视角。

与此同时,AI的应用场景如春芽般迅速扩展。无论是在客户服务的前台,还是在教育领域的教室,ChatGPT和类似技术都悄然无声地改变着旧有的格局。响应迅速的智能客服在电商中崭露头角,与此同时,其他竞争者如Google的BERT和Anthropic的Claude也纷纷加入这个领域,带着各自的创新思路。各家公司的技术在不断碰撞与交流中,形成了一个百花齐放的局面,使得整个行业的进步速度得以加快。

不过,这种变化也伴随着思考。虽然技术飞速发展,AI伦理的关注日益提升。从数据隐私到算法偏见,竞争的加剧让人们更加意识到,AI不仅是助力,更是一把双刃剑。如何在发展中保证公平、安全的使用,成为了社会所面临的新挑战。

在这个时刻,我们似乎迎来了一个“人机共生”的新时代。AI与人类的合作关系逐渐深化,许多行业开始敞开怀抱,接受这位“新伙伴”。不再是单纯的工具,AI正在创造力的舞台上展现出独特的魅力,激励着我们去探索更多未知的可能性。除了ChatGPT,像Meta的LLaMA和Cohere等新兴技术同样崭露头角,为了满足不同用户的需求,AI的功能和应用形式愈加多样化。

回首这三年,我们见证了技术的崛起、应用的繁荣,以及深刻的思考。未来的AI之路仍然漫长而未知,但随着各种创新的涌现,我们相信这段旅程将与责任与人性的光辉一同闪耀。在这个百花齐放的时代,期待更多的奇迹与可能。

Tags: chatgpt, cursor

Laravel 的 chunk 和 chunkId 丢数据的问题

 用 Laravel 处理大量数据时,如果不用 chunk 基本上就是卡成狗,毕竟你不可能在数万条、数十万条数据,光是请求回来都要花很长时间 ,因此,chunk 100 条或者 50 条,反而是效果更高

网上的一些例子都是建议 chunk,而不是 chunkById。但事实上你使用 chunk 的时候,也需要 orderby 一下,否则你也不清楚你的 where 条件出来的数据会是怎样的排序。而且 chunk 还有个问题就是你的每次更新其实不是实时的,当你在处理下一个 chunk 的时候,你可能还在 update 上一个 chunk 的数据。
 
经过测试 20000 条数据处理,order by id ,再 chunk(100),数据处理的时候会断开【即:处理到 10000 条左右的时候 就结束了,没有任何报错。】,然后再执行,就剩 5000 条左右,再执行剩 2500 左右。
测试用 chunkById,chunk(100),一次就全部处理完后,就没有丢过数据,其实看代码也能够比较明显的,其实 chunkById 才应该是我们的正常用法,因为他会获取上次取完的最后一条 ID,再处理 $count 的值。
 
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