这是一篇未完成的博客，在这里面做了一点记录
场景：需要做一个关于标题的模糊查询，只是记录有点多，而且需要相对精确，比如搜索：ac， 不能出现abc，可以接受acb,bac,之类。
测试：
1、100万数据，mysql / mongo ，在这种情况下。无论是查询什么数据，基本上都在0.00x秒级，
mysql的查询是like '%xxxx%' , mongo 是 {title:/xxxx/i}
一般情况下，两者速度真心差不多，但如果查询一下不数据库中不存在的关键字，一般都在0.2秒至2秒左右，mongo会相对好一点，在0.5秒
2、500万～1000万数据
查询条件如上
mysql 查询的时候 cpu 占40%左右，20多秒 （mysql 1100万数据）
mongo 查询的时候 CPU占50%左右，10秒/8秒左右 （mongo 550万）
这种性能没法用啊
---下一步
1、xunsearch / coreseek(sphinx)
2、mysql 全文索引
2、mysql 全文索引
需要再次测试一下。关键mysql虽然100万只有0.00x或者0.0x秒左右。但是如果多个并发的时候就会卡死了。
所以需要再次考虑 场景的复杂性