不好意思，这是一个标题党，主要是这个词语太让人震惊，但现在它又将变的地了。所以我先记录一下。
什么是完美哈希函数？
這一段內容來自：(http://www.kuqin.com/algorithm/20111108/314569.html)
最小完美哈希函数是什么，要从定义说起，这个名字很长，一步步解释。
- 哈希函数 任意函数h(x)都可以说哈希函数，一般来说，一个良好的哈希函数可以尽量避免重复。x的集合是参数域，h(x)的集合是值域。
- 完美哈希函数 完美哈希函数，就是完全不会冲突的哈希函数，这要求函数的值域至少比参数域要大
- 最小完美哈希函数 最小完美哈希函数，就是指函数的值域和参数域的大小完全相等，一个也不多
- 保序最小完美哈希函数 保序的意思就是指这个哈希之后顺序是不变的，同时还能满足其他两个条件。
这个函数的优点就是形式上很完美，就像给一个排好序的文档编上的序号一般紧凑可靠。但是这个函数有两个缺点，一是必须事前必须知道原数据集，二 是需要花一定的CPU来生成这个函数。我认为，对于数据仓库类的线下搜索应用，这个算法是有用武之地的。但对于强调实时的数据业务，这个算法是不适合的。
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這裏還有一個點評：(http://liulixiang.info/blog/tag/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%AE%8C%E7%BE%8E%E5%93%88%E5%B8%8C%E5%87%BD%E6%95%B0/)
參考文檔：
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這裏還有一個點評：(http://liulixiang.info/blog/tag/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%AE%8C%E7%BE%8E%E5%93%88%E5%B8%8C%E5%87%BD%E6%95%B0/)
点评：(by liulixiang)
“最小完美哈希函数”从概念上很完美，生成的思想也很不错，不过实际运用中并不是那么常见：应用中已知数据集再做哈希的情况不是特别多，对时空的复杂度要求也没有过于苛刻，普通的方法即可承受。另外一般数据集很大，生成该函数的开销也太大。
---------參考文檔：
最小完美哈希函数方法来自于Czech, Havas, Majewski等的论文：
An optimal algorithm for generating minimal perfect hash functions(Czech等1991)
Graphs, hypergraphs and hashing(Havas等1993)
A family of perfect hashing methods(Majeki等1996)
本文大部分转述或摘抄自《深入搜索引擎——海量信息的压缩、索引和查询》（该书豆瓣链接） 一书（Page 173~181），该书由梁斌翻译（原版即大名鼎鼎的MG——“Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Image, Second Edition” 由Ian H. Witten, Alistair Moffat, Timothy C.Bell合著）（MG网站）
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