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MYSQL小技巧

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经常在使用MYSQL,那么总是有一些小技巧的,我在这里稍稍介绍一点,这也是日常工作中常用到的。

1、尽量在SQL中对字段使用函数(条件部分)
在WHERE条件中,对字段使用函数的时候,往往就自动放弃了该字段的索引值了。举例:

SQL代码
  1. SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;  
  2.   
  3. SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";  

第二句会比第一句快很多,数据少可能看不出,数据量超过50W以后将非常明显。

2、尽量在SQL的条件中先取值再比较

SQL代码
  1. SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;  
  2.   
  3. SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;  

虽然取回来的值都一样,但是。。。第一句是拿字段中的值先进行计算,再比较大小,而第二句却仅仅比较大小,谁快谁慢,一眼便知。

3、在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。(这个我自己没有测过,不能乱讲)。。。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SQL代码
  1. SELECT * FROM books WHERE name like "MySQL%"  

但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:

SQL代码
  1. SELECT * FROM books WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"  

4、应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。

5、为字段选用最恰当的属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的 查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为 CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的, 如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

 

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。

 

对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。

6、使用命令复制表时,请先禁止源表中的索引,因为在COPY的过程中,MYSQL会同样复制索引,而不是复制数据后重建索引,因此建议COPY前先禁用,然后COPY完后,为目标表添加相应的索引。




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Tags: mysql, 技巧

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