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儿童的正常视力是多少?

视力这玩意,小朋友关心,我也关心。所以,上次学校检查之后,只有0.6所以很紧张。后来找了这个资料,发现应该这样,大致可以这样理解,小朋友的年龄*0.2即可。5岁开始就是1.0了。
找了一个参考 :
        人们都知道成人的正常视力是1.5—2.0,那么,儿童的正常视力应该是多少呢?   刚生下来的婴儿,视力较弱,其眼轴较短,均为远视眼,以后眼球逐渐发育,视力也逐渐增加.  

         孩子在8岁以前眼球发育旺盛,8岁后减慢,直至25岁左右开始定型。
         在常态下,孩子1岁时的视力为0.2,以后每长1岁,视力约增长0.2.孩子5岁时的视力应为1,0以上,8岁后应为2.0左右,14岁后的饱和视力可能达到3.0左右。1.0仅为正常视力的最低标准,1.5也不是最好的视力.
         因此,如果10岁以上的孩子其视力仅为1.0的话,就应着手寻找防治视力下降的措施了。因为在这个年龄阶段应超过1.0才属正常,否则,到14岁以后有可能还要减弱,甚至成为极度近视.

         建议:
         把年龄数乘以0.2之积作为学龄前孩子的视力参考标准。由于此参考标准是按年龄和眼球发育状况为依据的,因而也是科学的、合理的,也可以说是人人皆宜的。
        凡视力低于年龄数乘以0.2之积的学龄前孩子都在防治之列。这样把防治的起点提高了,打出了提前量,防治的回旋余地就大了,难度就降低了。因为这时的眼球结构未有病变,屈光度尚属正常,做到了未病先防、无病早防,因而可以把近视消灭在萌芽之前。

        相关链接:

       孩子的视力发展阶梯

       1~3岁

    眼及视力发育

    1~3岁孩子的视力发育标准约能达到0.1~0.6之间。一般2岁时为0.4,已经可以判别事物的远近,且视线跟得上快速移动的东西,并看得清楚。3 岁时为0.6,视觉较为敏锐,喜欢观察,会借由眼睛来引导手去接触新事物,眼手协调更灵活,立体视觉的建立已接近完成。

   从1岁开始,孩子特别喜欢藉由眼睛导引手部活动,他们喜欢接触新事物,眼手间的协调能力也因此快速成长,视觉辨识能力在这一阶段也大大提高了。

保健重点:

谨防眼外伤

孩子逐渐长大,活动范围越来越大,还学会了奔跑,眼外伤的可能也增大。这时应加强对孩子的安全教育,如不要拿着铅笔、筷子等尖物猛跑;家里人在使用洗涤 剂时,要让孩子避开,以免液体溅到孩子眼中,造成化学烧伤;如果眼内进了灰尘等异物,不要用不干净的手帕去擦,以免造成眼球表面的划伤和继发感染。

4~6岁

眼及视力发育

4~6岁的孩子视力已逐渐成熟,视力的清晰度增加,6岁时能达到1.0,基本达到成人的水准。

这一阶段若孩子视力异常,有明显的征兆。喜欢近距离看电视,喜欢眯眼或歪头看东西,喜欢揉眼睛,或对视觉活动特别不感兴趣,这些都应该引起重视。这时近 视问题也已经浮现, 当孩子出现近距离看电视或看书,常抱怨看不清楚,很容易撞倒东西时,可能都是出现近视的重要征兆,需要及时接受检查与持续进行各种矫正治疗。

保健重点:

不要长时间用眼

●不要用眼过度:此时孩子的眼睛还处于不完善、不稳定的阶段,长时间、近距离地用眼,会导致孩子的视力下降和近视眼的发生。因此特别要注意限制孩子的近 距离作业时间,一般每次不应超过30分钟。可以经常带孩子向远处眺望,引导孩子努力辨认远处的一个目标,这样有利于眼部肌肉的放松,预防近视眼的发生。

●监测视力发育状况:此时应开始对孩子的视力进行监测,特别是要分别查两眼的视力,以便发现单眼的视力异常。因为视力不好的一只眼睛常常失去使用机会而 发展成为弱视,弱视可由屈光不正(远视、近视、散光)、斜视等引起,越早治疗,效果越好,6岁以前是最佳治疗时机。因此,最好每3~6个月做一次视力检 查,有条件的还可以在这一阶段进行1次散瞳验光。

噪音损害视力

●科学研究发现,噪音不仅会严重影响听觉器官,而 且还会通过神经系统的作用而"波及"视觉器官,使人的视力减弱。研究指出,噪音能使人眼对光亮度的敏感性降低,还能使视力清晰度的稳定性下降,比如噪音在 70分贝时,视力清晰度恢复到稳定状态时需要20分钟,而噪音在85分贝时,至少需要一个多小时。再者,噪音还可使色觉、色视野发生异常;另外,噪音可使 眼睛对运动物体的对称性平衡反应失灵。

●缺乏营养素也会造成眼疾

1、维生素

维生素A对眼睛 的新陈代谢起着非常重要的作用,它有助于维持上皮细胞的正常结构及生理功能。维生素A缺乏症是引起眼干燥症的重要因素,它还可以引起结膜色素沉着,造成慢 性结膜炎、角膜炎、麦粒肿等;此外,维生素A缺乏还会导致视网膜视紫红质缺乏,表现出眼睛对暗的适应能力减退。

缺乏维生素B1在眼部表现为看东西模糊,眼睛干燥等,严重的会引起视神经炎。

缺乏维生素B2在眼部表现为视力减退,怕光,眼部灼烧感或异物感。

维生素C缺乏能使血管壁渗透性增加,从而造成出血倾向。维生素C缺乏会引起眼部的血管、组织出血,还可能引起视神经炎和视网膜炎,

2、微量元素

微量元素锌、铜、铁、镁、硒等与眼组织的关系很密切。

锌在维持正常的视功能中起着相当重要的作用,眼组织中锌的含量在整个人体中的比例最高。缺锌可能导致夜盲,还可能引起视神经疾患及视神经萎缩。

缺铜的小孩经常出现视觉反应迟钝,瞬目反射呆滞,白内障,视功能障碍等症状。

●缺硒会致使晶体代谢障碍,发生白内障及近视性改变。

开灯睡觉

会影响孩子视力

医学研究表明,婴儿睡眠时不关灯会增加孩子患近视眼的可能性。

●国外医学研究人员在对4余名2~16岁的近视患者进行研究后发现,睡在灯光下的两岁以下的婴儿与睡在黑暗中的婴儿相比,近视发病率要高出四倍。睡在黑 暗中的孩子患近视的只占10%;夜间睡在照明灯光下的患近视的占34%,睡在室内较强光照明灯下的孩子,患近视的占55%。有关专家指出:婴儿在出生后头 两年,是眼睛和焦距调节功能发育的关键阶段,光明与黑暗的时间多少,可能会影响幼儿视力的发育,希望家长应该慎重对待.

我国儿童不同年龄段正常视力为,
2岁:0.4—0.5,
3岁:0.5—0.6,
4岁:0.7—0.8,
5岁:0.8—1.0,
6岁:1.0或以上。

http://blog.ci123.com/lyyzhmq/entry/299114

Tags: 视力

HTML Purifier库

好吧,上文我说到了HtmlPurifier这个类库,很多人还是云里雾里的,确实,对于国外那些相对比较标准的页面来说,嗯。这些都确实是云里雾里的,但国内还是需要这样的。
它适用于几种场景
1、采集,这个就不用说啦,采的不标准的话,HTML 标签可能不闭合
2、所见所得编辑器:如果COPY一段网上的文章进所见所得编辑器,可能会不闭合,因为你不能保证你复制的内容是一定闭合(大部分编辑器会帮你修复这种问题)
3、还是所见所得编辑器。在这种编辑器里,如果你在内容里加上分页标记,再由他自动分页,则可能会遇到HTML标记不全的情况(这在supesite中特别 多见,但可以理解)

因此,有PHP tidy库的人就有福了,但tidy库需要在服务器上编译,不是很方便,毕竟不是每个人都有服务器的。所以,HtmlPurifier类库就起作用了。
官方这么介绍:

XML/HTML代码
  1. HTML Purifier is a standards-compliant  HTML filter library written in   PHP. HTML Purifier will not only remove all malicious   code (better known as XSS) with a thoroughly audited,    secure yet permissive whitelist,    it will also make sure your documents are     standards compliant, something only achievable with a     comprehensive knowledge of W3C's specifications.     Tired of using BBCode due to the current landscape of deficient or     insecure HTML filters? Have a  WYSIWYG editor but never been able to use it? Looking     for high-quality, standardscompliant, open-source components for that     application you're building? HTML Purifier is for you!  

如果对这个类库还不清楚,你可以看一下这里的demo:http://htmlpurifier.org/demo.php
尝试输入<div><p></div>
然后提交一下,你就知道了

Tags: htmlpurifier

8年了。。。我的能力还停留在写留言本的技术能力上。。。。

无题,痛哭,看图
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8年前什么水平,现在仿佛还是什么水平。。。
哎。哭泣中

8年,抗战都结束了。。。

Tags: gouki, 留言本

集体智慧编程笔记(一):相似度算法

本文内容全部来自《集体智慧编程》一书,原书采用的是python,因为没有python编程环境,所以用PHP实现

PHP代码
  1. <?php  
  2. //filename:test_collecting_preferences  
  3. //数据和代码来自《集体智慧编程》  
  4. //原文采用python实现,尝试用PHP进行转换  
  5. //@description 搜集用户偏好寻找相近用户  
  6. $datalist = array(  
  7.     'Lisa Rose' => array(  
  8.         'Lady in the Water' => 2.5,  
  9.         'Snake on a Plane' => 3.5,  
  10.         'Just My Luck' => 3.0,  
  11.         'Superman Returns' => 3.5,  
  12.         'You, Me and Dupree' => 2.5,  
  13.         'The Night Listener'=> 3.0  
  14.     ),  
  15.     'Gene Seymour' => array(  
  16.         'Lady in the Water' => 3.0,  
  17.         'Snake on a Plane' => 3.5,  
  18.         'Just My Luck' => 1.5,  
  19.         'Superman Returns' => 5.0,  
  20.         'You, Me and Dupree' => 3.5,  
  21.         'The Night Listener'=> 3.0  
  22.     ),  
  23.     'Michael Phillips' => array(  
  24.         'Lady in the Water' => 2.5,  
  25.         'Snake on a Plane' => 3.0,  
  26.         'Superman Returns' => 3.5,  
  27.         'The Night Listener'=> 4.0  
  28.     ),  
  29.     'Claudia Puig' => array(  
  30.         'Snake on a Plane' => 3.5,  
  31.         'Just My Luck' =>3.0,  
  32.         'Superman Returns' => 4.0,  
  33.         'You, Me and Dupree' => 2.5,  
  34.         'The Night Listener'=>4.5  
  35.     ),  
  36.     'Mick LaSalle' => array(  
  37.         'Lady in the Water' => 3.0,  
  38.         'Snake on a Plane' => 4.0,  
  39.         'Just My Luck' => 2.0,  
  40.         'Superman Returns' => 3.0,  
  41.         'You, Me and Dupree' => 2.0,  
  42.         'The Night Listener'=> 3.0  
  43.     ),  
  44.     'Jack Matthews' => array(  
  45.         'Lady in the Water' => 3.0,  
  46.         'Snake on a Plane' => 4.0,  
  47.         'Superman Returns' => 5.0,  
  48.         'You, Me and Dupree' => 3.5,  
  49.         'The Night Listener'=> 3.0  
  50.     ),  
  51.     'Toby' => array(  
  52.         'Snake on a Plane' => 4.5,  
  53.         'Superman Returns' => 4.0,  
  54.         'You, Me and Dupree' => 1.0,  
  55.     ),  
  56. );  
  57. //欧几里德距离  
  58. //它以经过人们的一致评价的物品为坐标轴,然后将参与评价的人绘制到图上,并考查他们彼此间的距离远近。  
  59. //偏好越相似的人,距离越近。不过我们还需要一个函数来对偏好越相近的情况给出越大的值,  
  60. //为此我们可以将函数值加1(这样可以避免遇到被零整除的错误),并取其倒数  
  61. //公式是 1 / (1 + sqrt (  pow( data[a][1] - data[b][1] .... )  ))  
  62. function sim_distance ( $datalist , $person1 , $person2)  
  63. {  
  64.     $si = array();  
  65.     foreach ( $datalist[$person1as $moviename => $grade ){  
  66.         ifarray_key_exists$moviename$datalist[$person2] )){  
  67.             $si[$moviename] = 1;  
  68.         }  
  69.     }  
  70.     ifemptyempty$si )){  
  71.         return 0;  
  72.     }  
  73.     $powers = 0;  
  74.     foreach ( $si as $moviename=>$val ){  
  75.         $powers += pow( ($datalist[$person1][$moviename] - $datalist[$person2][$moviename] ), 2 );//两者影评分数相减的平方值  
  76.     }  
  77.     return 1 / (1+ sqrt($powers));  
  78. }  
  79. //测试 'Lisa Rose' 和 'Gene Seymour' 的相似度评价  
  80. //原书上求出来是 0.29429805508554946 , PHP 的结果是 0.29429805508555,默认精度没有python高  
  81. echo( sim_distance( $datalist , 'Lisa Rose' , 'Gene Seymour') );  
  82. echo'<br/>' );  
  83.   
  84. //皮尔逊相关系数  
  85. //该相关系统是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种度量。对应的公司比欧几里德距离评价的计算公式要复杂  
  86. //但是它在数据不是很规范时(如影评者对影片的评价总是相对于平均水平偏离很大),会倾向于给出更好的结果  
  87. //皮尔逊相关度评价法首先会找出两位评论者都曾评过的物品  
  88. //计算两者的评分总和与平方和,并求得评分的乘积之和,最后,利用这个结果计算出相关系数  
  89. function sim_person ( $datalist ,$person1 , $person2)  
  90. {  
  91.     $si = array();  
  92.     foreach ( $datalist[$person1as $moviename => $grade ){  
  93.         ifarray_key_exists$moviename$datalist[$person2] )){  
  94.             $si[$moviename] = 1;  
  95.         }  
  96.     }  
  97.     ifemptyempty$si )){  
  98.         return 1;  
  99.     }  
  100.     $n = count$si );  
  101.     $sum1 = $sum1Sq = $sum2 = $sum2Sq = $pSum = 0;  
  102.     foreach ( $si as $moviename => $val ){  
  103.         $sum1 += $datalist[$person1][$moviename];   //个人影评分数累加  
  104.         $sum1Sq += pow( $datalist[$person1][$moviename], 2 );//个人影评分数平方的累加  
  105.         $sum2 += $datalist[$person2][$moviename];  
  106.         $sum2Sq += pow( $datalist[$person2][$moviename], 2 );  
  107.         $pSum += ( $datalist[$person1][$moviename] * $datalist[$person2][$moviename]);//两人影评之乘积  
  108.     }  
  109.   
  110.     $num = $pSum - ( $sum1 * $sum2 / $n); // 正常情况下,我怎么都觉得这是1吧?  
  111.     $den = sqrt( ( $sum1Sq - pow( $sum1, 2 ) / $n) * ( $sum2Sq - pow( $sum2, 2 ) / $n) );  
  112.     if ( $den == 0 ){  
  113.         return 0;  
  114.     }  
  115.     return ($num / $den );      
  116. }  
  117. //继续测试 'Lisa Rose' 和 'Gene Seymour' 的相似度评价  
  118. //原书上求出来是 0.396059017191 , PHP 的结果是 0.39605901719067,这回。。。位数超过了python  
  119. echo( sim_person( $datalist , 'Lisa Rose' , 'Gene Seymour') );  
  120.   
  121. ?>  

有点长,随便看看吧

Tags: 算法

犹豫:是否采用Yii把sablog重构

一直在犹豫,是否要重构sablog,还是说仅仅把前台的模版系统重构一下就完事。

曾经想过是采用thinkPHP或者fleaPHP(用不惯Qee),但后来有各种各样的原因,导致就没有重构。

现在,文章数据也多了,有2年的数据了,也因此想要增加一点新功能,所以就在想着是否要重构一下。否则新功能加起来就很繁琐。

同时还要考虑一下模版,因为现在的模版太挫了,很多广告位都无法设定好,不是在顶部就是在侧部,根本没有人想点,如果在中间,或许点击的次数会多一点?

当然,我需要考虑的是缓存,一直以来sablog都是用的自带的文件缓存,虽然文件数量不大,但总也占着资源,为什么不把APC开启并使用呢?呵呵。。。

可是我还要考虑的是我原先博客里的代码高亮,虽然有想过要换到synaxhilight上面,但原来的数据怎么办?我总不可能一个个的改吧?

再然后就是,如果是换系统,那又得考虑数据迁移了,现在这样的后台,我还能够接受。一旦换系统,后台我还不一定能够熟悉呢。

最后,同一文章存放多个分类。。。【被朋友说话打断了,郁闷】

反正,就是一想法。

Tags: yii, sablog, 前端, 重构

Records:201234