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MySQL索引的知识点

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数据库是否建索引以及如何更好的建索引,当然是有讲究的。虽然都知道建了索引后,在按条件搜索的时候速度会快很多,但其实,如果索引建的不合理,反而是使得数据库效率降低。何时需要建索引,其实是值得深究的,创建之后,怎样判断效率,当然还得好好学习。要多做尝试才会知道。

这一篇讲的比较详细,所以就转载了,来自冰山的http://xinsync.xju.edu.cn/index.php/archives/6845。

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

SQL代码
  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.     ID INT NOT NULL,  
  3.     username VARCHAR(16) NOT NULL  
  4. );  

 

我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找 username=”admin” 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=’admin’; 时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记 录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

索引的类型包括:

(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
●     创建索引

SQL代码
  1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
●     修改表结构

SQL代码
  1. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))  

●     创建表的时候直接指定

SQL代码
  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.     ID INT NOT NULL,  
  3.     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  4.     INDEX [indexName] (username(length))  
  5. );  

 

删除索引的语法:

SQL代码
  1. DROP INDEX [indexName] ON mytable;  


(2)唯一索引

 

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
●     创建索引

SQL代码
  1. CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))  

 

●     修改表结构

SQL代码
  1. ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))  

 

●     创建表的时候直接指定

SQL代码
  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.     ID INT NOT NULL,  
  3.     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  4.     UNIQUE [indexName] (username(length))  
  5. );  

 

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

SQL代码
  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.     ID INT NOT NULL,  
  3.     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  4.     PRIMARY KEY(ID)  
  5. );  

 

当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

SQL代码
  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.     ID INT NOT NULL,  
  3.     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  4.     city VARCHAR(50) NOT NULL,  
  5.     age INT NOT NULL  
  6. );  

 

为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

SQL代码
  1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);  

 

建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此 时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

SQL代码
  1. usernname,city,age  
  2. usernname,city  
  3. usernname  

为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都 会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SQL代码
  1. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="乌鲁木齐"  
  2. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"  

而下面几个则不会用到:

SQL代码
  1. SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="乌鲁木齐"  
  2. SELECT * FROM mytable WHREE city="乌鲁木齐"  

 

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此, 因为 MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SQL代码
  1. SELECT t.Name  
  2. FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  
  3. ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='乌鲁木齐'  

 

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SQL代码
  1. SELECT * FROM mytable WHERE username LIKE'admin%'  

而下句就不会使用:

SQL代码
  1. SELECT * FROM mytable WHEREt Name LIKE'%admin'  

 

因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

●     虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数 据,还要保存一下索引文件。

●     建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

●     索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设 计时不要让字段的默认值为NULL。

●     使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就 不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

●     索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

●     like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

●     不要在列上进行运算

SQL代码
  1. SELECT * FROM users WHERE YEAR(adddate)<2007;  

 

将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成

SQL代码
  1. SELECT * FROM users WHERE adddate< '2007-01-01';  

 

●     不使用NOT IN和<>操作

NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以使用NOT EXISTS代替,id<>3则可以使用id>3 or id<3来代替。

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本博客内部关于MYSQL索引的相关文章有:

MYSQL索引之小小分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[分享]mysql数据库索引查询优化的分享

联合索引的经典例子

当然,对于索引,肯定要看MYSQL中EXPLAIN的说明




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Tags: mysql, index, 索引, 知识点, explain

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1条记录访客评论

好文章 *叔加油!

Post by yakakey on 2010, May 27, 1:12 PM 引用此文发表评论 #1


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