我也来个前言，架构这东西，研究的人越多，我能够做参考的也就越多，哇哈哈哈。不多说，贴copy来的文章，原文见博客园：http://www.cnblogs.com/micronet-lukey/archive/2009/04/14/1435520.html。
当然这个架构和我们传统意义上的WEB架构不太一样，但我想说的是这些问题还是可以作为一定的参考。比如我们在开发的时候，是直接上SVN还是采用传统的目录共享式开发。现在SVN已经成为很多项目开发所必备工具了，但如果我们在部署的时候采用SVN进行分发代码呢？审核关如何过？
程序员->发送到SVN服务器->SVN分发到测试组->测试组分发到正式机
这是一种解决方法，其实也有点象下文的图片。但实际操作中，当然不太会这样操作。不过也差不多是类似的方法。
让我注意的其实是文章的最后一句话。。。
前言：
目前，公司的呼叫中心程序已经在中国的很多城市运行着。由于受到技术和网络环境的限制，这些呼叫中心程序安装实施完毕后，我们都是采取客户先反映问题，然后我们再安排人员时间进行维护。这种被动的维护机制带了很多问题。
目前存在的问题：
一：客户在描述问题的时候，并不能深入到系统的内部，往往只是描述了一个系统报错的现象。由于公司里已经没有当时的运行环境，在公司内很难做到故障重现，也就很难定位到故障的原因。系统维护和bug修补难度很大。
二：呼叫中心的程序日志都是分散存放的。哪台计算机中的程序报错，就到那台电脑中找出错日志。这个过程必须人工干预。有时候，有些报错内容非常致命，但由于公司不能及时获取到这些信息，导致很多问题就像一颗定时炸弹一样无法及时排除。
三：当公司更新了一个版本后，如果不能到现场维护，只能通过远程或者让客户代劳替换新程序。这种更新机制一旦遇到网络中断，或者客户不配合，将给维护工作带来很大障碍。如果由于需求变更较多，需要经常更新版本， 那么面临的问题将很难解决。
解决的措施：
就第一和第二个问题，可以通过改进目前的日志记录方式来解决。通讯服务器接收客户端程序的错误日志。并且把这些日志内容打包成E_Mail邮件，定时发送到公司指定的邮箱中。
就第三个问题，可以通过自动更新服务来解决。维护人员把最新的软件更新包上传到客户端的通讯服务器中。客户端程序监测到有最新的软件更新包，可以自动更新。
解决问题的核心就是在客户那安装一台通讯服务器。这台通讯服务器既要能能够连接到Internet，同时还要和内部的服务器向连接。这台通讯服务器有两个作用：
1：发送各个程序的错误日志到公司的邮件。
2：接收公司上传的程序更新包，并自动通知各个客户端程序更新。
所有的工作都由服务器自动完成。
总结：
任 何一个系统，在现场部署完成，用户正式开始使用后，对于我们开发组来说，那只是万里长征走完了第一步，后期不断地查错，改进，更新，替换也会占用到大量的 人力物力，如果是外省的客户，跑一趟现场还会占用大量的财力。按照现在的技术能力和网络环境，我们完全可以通过技术手段，更高效地对各个系统进行维护。
维护的最高境界是：客户还没有发现问题，我们已经捕捉到bug并在后台悄悄地把程序更新了。
其实关于这方面我并不了解，昨天在“PHP研讨会议群”里，一直有人在问，但，我确实不了解，于是乎，我没有参与
今天一大早翻开google reader，发现Sanotes就给了我一个惊囍，真是说曹操曹操就到啊。头条就是：keepalived权威指南，吓死我了。
我想，我并没有求过签咋的呀。哈哈
本地做了一个备份：keepalived.pdf
最近，好象谈架构比较多了，所以，我也就跟着copy,paste了一把。。原文来自DBA notes，网址为：http://www.dbanotes.net/arch/best_practices_for_scaling_websites_lessons_from_ebay.html，作者：feng。
内容如下：
很多人都觉得 eBay 在 QCon (北京) 上的技术讲座不错，但对我来说，其实冲击力没那么大了。eBay 一两年前就是这个 PPT 。不过还是比 Amazon 的 Jeff Barr 强了很多，以后要是开个什么会，你把 Jeff Barr 请来还讲那个销售文档，估计自己都不好意思。
不过，eBay 这次的PPT 总算还是有点更新的。
1）数据分片(Partition Everything)
说是分区(Partition)，这里不能简单等同于 Oracle 的分区，理解成分片(Sharding)就好啦。可以参考一下我以前写的科普小文：开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing)。这里要强调一下的是，分片是在数据量的确有规模的时候才适合进行，如果单节点足以应付，那么还是不要冒进。
从分片的模式上，eBay 主要根据功能切分(Functional Segmentation)和水平分割(负载均衡考虑)，作为推论，所有会话都是无状态性的。
2）异步处理(Asynchrony Everywhere)
其实对于任何网站来说，过度追求"同步"化设计还是比较糟糕的做法。以用户能观察到的数据为视角进行设计，中间可以最大限度用异步来完成。
eBay 的举例的模式有两个，一个是事件队列(Event Queue)，另一个是信息分发(Message Multicast)。前者基本上是个生产者--消费者的模型。后者主要用在搜索的架构上。
（膘叔：不知道怎么回事，我下载总是只显示一半看来是我的RP不好？）
注意到图中的消息总线，这才是 eBay 整个架构中的动脉，估计轻易不会批露技术细节
3）自动化(Automate Everything)
这里的自动化举了两个例子，一个是针对运维方面的，另外举了关于机器学习的东西，这是演讲者 Randy Shoup 的强项所在。
eBay 的自动化，在一年前的另一篇文章里可以窥测一点东西。只是这篇文章当初没有被更多人重视，参见：eclipse at eBay。可以看到 eBay 能在自动化方面做得这么好(起码敢出来讲)不是一朝一夕之功。
4）故障检测与回溯(Remember Everything Fails)
更好的失败检测机制: 监控每天超过 2TB 的日志，根据日志中的相关事件得出判断或者预警。这个看起来简单，但实现起来还是需要一点技巧和策略的，重要的是，需要不断根据结果的反馈去改进。
完美回滚: 任何服务都通过服务配置中的标记来识别，无痛回滚。(个人感觉这个非常有难度，尤其是升级的时候)
优雅降级(Graceful Degradation)：能够相对容易的对应用标记"Marks down（下线）"
5）拥抱不一致性(Embrace Inconsistency)
举了 CAP 原则，程立将其形象描述为帽子戏法，非常准确。说起一致性，自从 Amazon CTO Werner Vogels的 Eventually Consistent 一出，基本上不需要我废话了，这就是事务处理的九阴真经，大家回家慢慢参详好了。
eBay 也有自己的绝对准则: 绝对没有分布式事务(两阶段提交), 通过状态机与操作顺序最小化不一致性，通过异步事件(消息总线?)达到最终一致性。
--EOF--
另外小道消息：Amazon CTO Werner Vogels 可能会参加六月份在杭州举办的侠客行大会。
以前的老帖子：eBay 的Scalability最佳实践
对了，如果想直接看讲了什么内容，请看
InfoQ中文站相关内容：
- 可伸缩性最佳实践：来自eBay的经验
- eBay的表示层架构与Eclipse
- 牺牲一致性来换取分布式架构的可伸缩性
- ActionScript类库推动mash-up Web2.0平台
- 从业务角度论证如何采用REST风格架构
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- 透过digg.com和Reddit了解mashup应用
- 使用WCF消费REST服务
- eBay技术特别专题
